CAUSALITY BEYOND THE FIRST HORIZON είναι ο τίτλος της δημόσιας διάλεξης της Αναπληρώτριας Καθηγήτριας Χριστίνας Χρίστου, η οποία εντάσσεται στο πλαίσιο διαδικασίας ανέλιξής της στη βαθμίδα της Καθηγήτριας. Η Χριστίνα Χρίστου είναι Ακαδημαϊκή Υπεύθυνη του Προπτυχιακού προγράμματος "Οικονομικά" και του ΜΒΑ του ΑΠΚΥ.

Θα πραγματοποιηθεί την Παρασκευή 11 Σεπτεμβρίου 2020, στις 10:00 π.μ. στην Αίθουσα Συνεδριάσεων του 4ου ορόφου, Λεωφ. Γιάννου Κρανιδιώτη 33, Λατσιά.

Η διάλεξη θα μεταδίδεται και διαδικτυακά στον σύνδεσμο: ΕΔΩ.

Abstract:

Causality and causal inference play a central role in Economics. The purpose of this study is to examine the finite sample properties of four widely used causality-in-variance test procedures. The tests are evaluated in a variety of settings of practical importance, including long horizon causality dynamics. Our results show that kernel-based cross correlation function tests consistently outperform in most settings. However, the tests’ finite sample power performance greatly depends on the choice of the bandwidth parameter. Motivated by these findings, we introduce two methods for “optimal” bandwidth selection. The simulation results show that the implementation of our procedures ensures high finite sample power.